Оценка риска

Посчитать свой риск

Модель Гейла — самый известный способ оценить риск рака молочной железы по нескольким вопросам о себе. Считает прямо здесь, в вашем браузере: ответы никуда не отправляются и нигде не сохраняются — даже в вашем телефоне. Закрыли страницу, и их нет. Захотите вспомнить результат — ответьте на вопросы снова, это полминуты.

Что получится в конце

Одно число — во сколько раз ваш риск отличается от риска женщины того же возраста, у которой все учитываемые факторы самые благоприятные. И разбор: какой ответ на сколько сдвинул результат и почему.

Восемь вопросов, около минуты. Спрашиваю только то, что входит в модель: возраст, начало месячных, первые роды, биопсии, близкие родственницы. Ни имени, ни телефона, ни почты.

Число выше — выдуманный пример для иллюстрации, а не чей-то результат.

Черновик. Формулировки и выводы ниже написаны по опубликованной модели и ждут правки и подписи Ольги. До этого не публиковать.

Сначала проверим, подходит ли вам эта модель

Три вопроса. Если хотя бы на один ответ «да», модель Гейла вам не подходит: она для этих ситуаций не создавалась и занизит результат — считать нужно по другим моделям и обсуждать на приёме.

Был ли у вас рак молочной железы, протоковый рак in situ (DCIS) или дольковый рак in situ (LCIS)?

Известна ли у вас мутация BRCA1, BRCA2 или другой наследственный синдром?

Было ли облучение грудной клетки — например, лучевая терапия при лимфоме в молодости?

Что эта модель умеет и чего не умеет

Что это. Модель Гейла — статистическая модель Национального института рака США. Она сравнивает вас не со «средней женщиной», а с женщиной того же возраста, у которой все учитываемые факторы самые благоприятные: месячные начались в 14 или позже, первые роды до 20 лет, никто из близких не болел, биопсий не было. Число, которое вы увидите, — во сколько раз ваш риск отличается от такой женщины.

Чего в модели нет. Плотности молочной железы — а это один из самых сильных известных факторов, о нём есть отдельная статья. Нет родни дальше первой линии: бабушка, тётя, двоюродная сестра, вся отцовская линия в расчёт не идут. Нет возраста, в котором заболели родственницы. Нет образа жизни. Женщина с сильной семейной историей по отцу получит здесь спокойное число — и это будет ошибкой модели, а не хорошей новостью.

Откуда цифры. Коэффициенты — опубликованные, из официальной реализации модели (пакет BCRA Национального института рака), для группы «белые женщины»: другой российская выборка ближе всего. Модель построена на американских данных, поэтому здесь показано относительное число, а не проценты: абсолютный риск в процентах считается от американской заболеваемости и к российской не переносится.

Что с этим делать. Высокое число — не диагноз и не приговор: большинство женщин с повышенным риском не заболевают. Низкое число — не повод пропускать плановые обследования: больше половины заболевших не имеют ни одного из этих факторов. Это разговорный инструмент, а не решение. Принесите результат на приём — обсудим, что он означает именно для вас.